當前，人臉識別技術以其特有的技術優勢已經被廣泛應用于各大領域。同時，人臉識別技術也已經成為行業一種安全、穩定、高效的機器視覺檢測技術，不斷擴展著行業應用。

作為機器視覺和模式識別領域最富有挑戰性的課題之一，它覆蓋了數字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經網絡、心理學、生理學、數學等諸多學科的內容，也是一個非常活躍的研究領域。前面深圳仁勤（www.weidianna.com）的培訓課堂已經為您講解了人臉識別的技術優勢、行業應用等知識，今天我們再一起來看一下人臉識別的具體過程有哪些？

1、圖像采集
人臉圖像來源一般是數字化人臉照片或者通過攝像機實時采集的視頻流。環境光照問題的不穩定是影響人臉識別性能的一個重要因素，是人臉圖像采集環節最重要的問題。基于不同的應用環境，可采用可見光源或者紅外光源，相應的人臉識別技術稱為可見光人臉識別和紅外光人臉識別。

2、人臉檢測
人臉檢測是一個復雜的具有挑戰性的模式檢測問題，是指在一幅圖像或視頻流的一幀中識別出人臉的存在并將人臉從背景中分離出來。

3、特征提取
人臉特征提取是人臉識別最為關鍵的技術，好的人臉特征提取技術將使提取的人臉特征值更小、辨別性能更好，可以提高識別率和降低誤識率。目前已存在的人臉特征提取方法主要有：基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代數方法的特征提取、基于彈性匹配法的特征提取。

4、創建模板庫
人臉模板庫就是預先登記的人員人臉特征庫。每個登記人員錄制多張有代表性的人臉照片，對每張人臉照片提取人臉特征生成人臉特征模板（人臉特征文件）保存到數據庫中。人臉特征模板是預先登記的，其與所屬人員的身份信息是關聯的。

5、特征比對
在進行人臉識別時，將當前人臉圖像提取人臉特征，并與數據庫中預先登記的人臉特征模板進行比對，依據比對分數高低搜索到與其最匹配的人臉特征模板，因為預先登記的人臉特征模板所屬人員身份是明確的，因此可以獲取當前識別人的身份。

6、身份確認
在經過特征比對后得到最佳匹配的人臉特征模板，可以將該人臉特征模板相關聯的人員身份信息從數據庫調出，因此也就明確了當前識別人的身份。

目前，人臉識別系統的應用如如人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來防登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等。隨著行業科技的飛速發展，人臉識別技術將為行業提供更高效的解決方案。